基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.21MB</p>
<p>总页数：4页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制》是一篇探讨复杂工业系统控制方法的学术论文。文章提出利用径向基函数（RBF）神经网络构建逆系统模型，以实现多变量系统的解耦控制。该方法通过神经网络的非线性逼近能力，有效处理系统间的耦合关系，提高控制精度和响应速度。研究内容涵盖模型结构设计、训练算法及实际应用验证，展示了该方法在工业过程控制中的潜力。论文对解决多变量系统控制难题具有重要参考价值，为智能控制领域提供了新的思路和技术支持。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/1wttonnhbfa.webp" title="基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制" alt="基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制">
页:
[1]