基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.07MB</p>
<p>总页数：3页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究》是一篇探讨自组织特征映射（SOFM）在数据挖掘领域中聚类分析应用的学术论文。文章介绍了SOFM的基本原理及其在无监督学习中的优势，分析了其在处理高维数据和模式识别方面的有效性。通过实际案例，研究展示了SOFM在客户分类、图像处理和市场细分等应用中的具体效果。论文强调了SOFM在数据挖掘中的实用价值，并提出了优化算法以提高聚类精度和计算效率。该研究为数据挖掘技术的发展提供了新的思路和方法支持。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/rvbqzhzye5e.webp" title="基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究" alt="基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究">
页:
[1]