基于TAN分类算法的交通事件检测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于TAN分类算法的交通事件检测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.74MB</p>
<p>总页数：6页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于TAN分类算法的交通事件检测》是一篇研究如何利用TAN（Tree-Augmented Naive Bayes）分类算法进行交通事件识别的论文。该文针对传统方法在处理复杂交通数据时的不足，提出了一种改进的分类模型。通过构建树状结构增强朴素贝叶斯的条件独立假设，TAN算法能够更准确地捕捉交通数据中的关联性。文章结合实际交通流量数据进行了实验验证，结果表明该方法在检测交通事故、拥堵等事件方面具有较高的准确率和实时性。该研究为智能交通系统提供了新的技术思路，有助于提升城市交通管理的智能化水平。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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