基于VAE-LSTM模型的航迹异常检测算法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于VAE-LSTM模型的航迹异常检测算法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.35MB</p>
<p>总页数：32页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于VAE-LSTM模型的航迹异常检测算法》是一种结合变分自编码器（VAE）和长短期记忆网络（LSTM）的深度学习方法，用于检测航空轨迹中的异常行为。该算法首先利用VAE对正常航迹数据进行特征提取和重建，然后通过LSTM网络捕捉时间序列中的动态模式，从而实现对异常航迹的识别。该方法能够有效处理高维、非线性且具有时序特性的航迹数据，在航空安全监控中具有重要应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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