基于主成分分析和人工神经网络的近红外光谱大豆产地识别.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于主成分分析和人工神经网络的近红外光谱大豆产地识别</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.85MB</p>
<p>总页数：5页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于主成分分析和人工神经网络的近红外光谱大豆产地识别》是一篇利用现代数据分析技术进行农产品产地识别的研究论文。该文通过近红外光谱技术获取大豆样品的光谱数据，并运用主成分分析方法对数据进行降维处理，提取关键特征。随后，采用人工神经网络模型对处理后的数据进行训练与分类，实现对大豆产地的准确识别。该研究为大豆质量控制与溯源提供了科学依据和技术支持，具有重要的实际应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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