基于孪生网络的高速公路雾天能见度识别方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于孪生网络的高速公路雾天能见度识别方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：3.82MB</p>
<p>总页数：44页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于孪生网络的高速公路雾天能见度识别方法》是一种利用深度学习技术提升雾天能见度识别精度的研究。该方法采用孪生网络结构，通过对比不同场景下的图像特征，提高对雾天环境的识别能力。研究针对高速公路特殊环境，优化了网络模型，提升了在低能见度条件下的检测效果。该方法有助于改善恶劣天气下的行车安全，为智能交通系统提供技术支持。实验结果表明，该方法在能见度识别任务中具有较高的准确率和稳定性。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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