基于强化学习的交叉口智能网联车多目标通行控制方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于强化学习的交叉口智能网联车多目标通行控制方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.85MB</p>
<p>总页数：10页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于强化学习的交叉口智能网联车多目标通行控制方法》旨在解决城市交通中交叉口车辆通行效率与安全性的矛盾。该方法利用强化学习技术，通过智能网联车之间的协同通信，实现对车辆行驶策略的动态优化。研究考虑了多个优化目标，包括减少等待时间、降低能耗以及提升道路通行能力。通过对车辆行为的实时感知与决策，系统能够自适应调整信号灯控制策略和车辆路径规划，从而提高整体交通流的稳定性和安全性。该方法为未来智能交通系统提供了新的理论支持和技术路径，具有重要的应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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