基于改进QGA-ELM的瓦斯涌出量预测模型.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进QGA-ELM的瓦斯涌出量预测模型</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：5.95MB</p>
<p>总页数：32页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于改进QGA-ELM的瓦斯涌出量预测模型》是一篇研究如何提高煤矿瓦斯涌出量预测精度的论文。该文结合量子遗传算法（QGA）与极限学习机（ELM），利用QGA优化ELM的输入权重和阈值，提升模型的泛化能力和预测效率。通过实验验证，该模型在多个实际数据集上表现出优于传统方法的预测性能，为煤矿安全监测提供了可靠的技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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