基于改进YOLOv8n的煤矿带式输送异物检测研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进YOLOv8n的煤矿带式输送异物检测研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.38MB</p>
<p>总页数：32页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>本文研究了基于改进YOLOv8n的煤矿带式输送异物检测方法，旨在提高煤矿运输过程中异物识别的准确率和实时性。针对传统检测方法在复杂环境下性能不足的问题，本文对YOLOv8n模型进行了优化，引入了更高效的特征提取模块和多尺度检测机制。实验结果表明，改进后的模型在检测精度和速度方面均有显著提升，能够有效识别煤流中的金属、木块等异物，为煤矿安全生产提供了可靠的技术支持。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/ljtcjcsu3vj.webp" title="基于改进YOLOv8n的煤矿带式输送异物检测研究" alt="基于改进YOLOv8n的煤矿带式输送异物检测研究">
页:
[1]