基于改进时间金字塔网络的出租车乘客上下车动作识别模型.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进时间金字塔网络的出租车乘客上下车动作识别模型</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.65MB</p>
<p>总页数：8页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于改进时间金字塔网络的出租车乘客上下车动作识别模型》是一种用于识别出租车乘客上下车动作的深度学习方法。该模型通过改进的时间金字塔网络结构，有效捕捉乘客行为的时间序列特征，提升动作识别的准确率和鲁棒性。研究针对传统方法在复杂场景下识别效果不佳的问题，引入了多尺度特征融合机制，增强了对不同动作模式的适应能力。实验结果表明，该模型在真实交通数据集上表现出优越的性能，为智能交通系统提供了可靠的技术支持。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/lwpgsiszbea.webp" title="基于改进时间金字塔网络的出租车乘客上下车动作识别模型" alt="基于改进时间金字塔网络的出租车乘客上下车动作识别模型">
页:
[1]