基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.66MB</p>
<p>总页数：8页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测》是一篇探讨利用改进支持向量机（SVM）进行交通流预测的研究论文。该文结合了时空特征与GPS优化算法（GPSO），提升了传统SVM在处理复杂交通数据时的准确性与稳定性。通过引入时空信息，模型能够更好地捕捉交通流的变化规律，提高预测精度。研究结果表明，该方法在短时交通流预测中具有良好的应用前景，为智能交通系统提供了有力的技术支持。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/nkpyreyktye.webp" title="基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测" alt="基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测">
页:
[1]