基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.8MB</p>
<p>总页数：6页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法》是一篇研究如何利用时间序列数据进行交通流量预测的论文。该方法通过分析历史交通流数据，寻找与当前状态相似的时间序列模式，从而预测未来短时段内的交通状况。文章引入了相似性搜索技术，提高了预测的准确性和实时性。该方法在城市交通管理中具有重要应用价值，能够为交通调控和出行规划提供科学依据。研究结果表明，该方法在多个实际交通数据集上表现良好，具有较强的实用性和推广潜力。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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