基于滑动窗口动态输入LSTM网络的铁路运输系统碳排放量预测方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于滑动窗口动态输入LSTM网络的铁路运输系统碳排放量预测方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.89MB</p>
<p>总页数：10页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于滑动窗口动态输入LSTM网络的铁路运输系统碳排放量预测方法》是一种结合滑动窗口技术和长短期记忆网络（LSTM）的创新性预测模型。该方法通过动态调整输入数据窗口，提高对时间序列数据的适应能力，从而更准确地预测铁路运输系统的碳排放量。研究利用历史运输数据和环境参数作为输入，训练LSTM网络以捕捉碳排放的变化趋势和周期性特征。该方法在实际应用中表现出较高的预测精度和稳定性，为铁路运输行业的低碳发展提供了科学依据和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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