基于网格分类与纵横向注意力的城市道路车道线检测方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于网格分类与纵横向注意力的城市道路车道线检测方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：4.39MB</p>
<p>总页数：48页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于网格分类与纵横向注意力的城市道路车道线检测方法》提出了一种改进的车道线检测算法。该方法结合了网格分类和纵横向注意力机制，提升了复杂城市道路上车道线的识别精度。通过将图像划分为网格区域，对每个区域进行分类处理，增强了局部特征的表达能力。同时引入纵横向注意力模块，有效捕捉车道线的全局结构信息和方向特性。该方法在多个公开数据集上进行了测试，结果表明其在准确率和鲁棒性方面均优于传统方法，为自动驾驶技术提供了更可靠的技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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