基于超参数优化WOA-Bi-LSTM模型的客运枢纽抵站客流预测方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于超参数优化WOA-Bi-LSTM模型的客运枢纽抵站客流预测方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：3.18MB</p>
<p>总页数：40页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>本文提出一种基于超参数优化WOA-Bi-LSTM模型的客运枢纽抵站客流预测方法。该方法结合了鲸鱼优化算法（WOA）与双向长短期记忆网络（Bi-LSTM），通过WOA对Bi-LSTM模型的超参数进行优化，提升模型的预测精度与稳定性。研究针对客运枢纽抵站客流具有时序性和非线性特征的问题，利用历史客流数据训练模型，实现对未来客流的准确预测。实验结果表明，该方法相比传统方法在预测精度上有明显提升，为客运枢纽的运营管理提供了科学依据和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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