基于递推合成BP网络的轨道不平顺预测研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于递推合成BP网络的轨道不平顺预测研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.72MB</p>
<p>总页数：6页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于递推合成BP网络的轨道不平顺预测研究》是一篇探讨如何利用人工神经网络进行轨道状态预测的学术论文。文章提出了一种基于递推合成BP网络的方法，用于提高轨道不平顺的预测精度。通过引入递推机制，增强了网络对时间序列数据的处理能力，使模型能够更准确地捕捉轨道状态的变化规律。该研究在铁路维护领域具有重要意义，有助于实现轨道状态的实时监测与故障预警，从而提升铁路运行的安全性和稳定性。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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