基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.7MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法》提出了一种利用高维特征提取与RBF神经网络相结合的湿滑道路识别技术。该方法通过分析图像中的颜色、纹理及边缘信息，提取出能够反映路面状态的高维特征。随后，采用RBF神经网络对这些特征进行分类，实现对湿滑道路的准确识别。该方法在复杂光照和天气条件下表现出良好的鲁棒性，有效提升了道路安全监测的准确性与实时性，为智能驾驶系统提供了可靠的技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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