基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法
文档名：基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法
摘要：人工智能及机器学习的发展,为有源台区线损率的评估提供了崭新的思路.提出一种基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法.从特定系统中提取有源台区数据,采用互信息等方法处理数据中异常值,并建立电气特征指标体系.考虑传统的机器学习与不同思想的集成学习算法之间的差异,综合线性模型与非线性模型,选择线性回归算法、随机森林算法、GBDT算法作为基学习器,构建多算法融合的Stacking集成学习模型.以某省有源台区数据为例,验证了所提方法的准确性和有效性.
作者：董美娜 刘丽平 王泽忠 王守强 张子岩 邹运 Author：DongMeina LiuLiping WangZezhong WangShouqiang ZhangZiyan ZouYun
作者单位：华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206中国电力科学研究院,北京100192
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(6)
分类号：TM764
关键词：有源台区线损率互信息集成学习多算法融合
机标分类号：TP391.41TP181TP273.22
在线出版日期：2023年6月29日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法[
期刊论文]电测与仪表--2023, 60(6)董美娜刘丽平王泽忠王守强张子岩邹运人工智能及机器学习的发展,为有源台区线损率的评估提供了崭新的思路.提出一种基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法.从特定系统中提取有源台区数据,采用互信息等方法处理数据中异常值,并建立电气特征指标体系...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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