基于STSS模型的改进及其应用
文档名：基于STSS模型的改进及其应用
摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,一些时空数据集不仅规模庞大,还包含着各种不同的信息变量,因此需要合适的表达来描述这类时空数据的特征.在French等提出的STSS模型的基础上,引入协变量函数和周期函数对响应变量的影响.利用STSS模型关于基函数和惩罚函数的运用,对大规模数据做平滑处理,同时还伴随着协变量以及周期性对观察变量的影响,这样的结合使得改进的模型能更全面、更贴合实际地描述时空数据的结构和变化.最后使用模拟数据和真实时空数据验证了该方法的优越性和适用性.
作者：匡婵郑海涛赵宜婵韦洪雷Author：KUANGChanZHENGHaitaoZHAOYichanWEIHonglei
作者单位：西南交通大学数学学院,成都611730
刊名：重庆理工大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(4)
分类号：O213.9
关键词：时空数据STSS模型周期函数协变量基函数
机标分类号：TB6TP311.13P208
在线出版日期：2023年3月20日
基金项目：国家自然科学基金，中央高校基本科研业务经费项目，中央高校基本科研业务经费项目基于STSS模型的改进及其应用[
期刊论文]重庆理工大学学报--2023, 37(4)匡婵郑海涛赵宜婵韦洪雷随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,一些时空数据集不仅规模庞大,还包含着各种不同的信息变量,因此需要合适的表达来描述这类时空数据的特征.在French等提出的STSS模型的基础上,引入协变量函数和周期函数对响应...参考文献和引证文献
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