基于改进粒子群优化算法的粉尘均匀性控制研究
文档名：基于改进粒子群优化算法的粉尘均匀性控制研究
摘要：针对粉尘仪检定装置在粉尘均匀性控制过程中存在非线性、多扰动等问题,提出一种改进粒子群优化(IPSO)算法的PID控制器参数优化策略.首先,对标准PSO算法添加随迭代次数逐渐递减的权重系数w;然后,引入余弦函数以及指数函数动态调整学习因子,保证了粒子在搜索最优解过程中的灵活性和学习能力,提高了算法的收敛速度和自适应能力;最后,利用IPSO算法设计一种IPSO-PID控制器.实验结果表明:经过IPSO算法优化后的PID控制器与传统PID控制器以及PSO优化后的PID控制器相比,具有响应速度快、超调量小、抗干扰性能以及自适应能力强等优点.
作者：史经灿唐守锋赵志伟周楠仝光明翟少奇Author：SHIJingcanTANGShoufengZHAOZhiweiZHOUNanTONGGuangmingZHAIShaoqi
作者单位：中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(7)
分类号：TP273TD71
关键词：粉尘仪检定装置粉尘浓度均匀性改进粒子群优化算法PID控制
Keywords：dustmeterverificationdeviceuniformityofdustconcentrationimprovedparticleswarmoptimization(IPSO)algorithmPIDcontrol
机标分类号：TM715TP273TP301.6
在线出版日期：2023年7月28日
基金项目：国家重点研发计划基于改进粒子群优化算法的粉尘均匀性控制研究[
期刊论文]传感器与微系统--2023, 42(7)史经灿唐守锋赵志伟周楠仝光明翟少奇针对粉尘仪检定装置在粉尘均匀性控制过程中存在非线性、多扰动等问题,提出一种改进粒子群优化(IPSO)算法的PID控制器参数优化策略.首先,对标准PSO算法添加随迭代次数逐渐递减的权重系数w;然后,引入余弦函数以及指数函数...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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