会议论文《自动变量加权k-means型聚类算法新股定价中的应用》探讨了将改进的k-means聚类算法应用于新股定价问题。该文提出通过自动变量加权方法提升传统k-means的性能，以更准确地对新股进行分类和定价分析。研究为金融领域的数据挖掘提供了新的思路，展示了机器学习在经济分析中的潜在价值。
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