会议论文《多分类器融合的文本分类技术研究》探讨了通过融合多个分类器提高文本分类准确率的方法。该研究在2008年中国信息技术与应用学术论坛上发表，提出了基于集成学习的文本分类模型，有效解决了单一分类器性能不足的问题。论文分析了不同分类器的优缺点，并设计了融合策略，提升了分类系统的鲁棒性和泛化能力。
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