会议论文《基于拉普拉斯流形正则化的半监督图像检索》发表于第四届和谐人机环境联合学术会议。该文提出一种结合拉普拉斯流形正则化的半监督学习方法，用于提升图像检索的准确性与效率。通过利用少量标注数据和大量未标注数据，该方法在保持数据内在结构的同时，增强了模型的泛化能力，为图像检索领域提供了新的思路。
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