会议论文《基于CTLS与各向异性正则化的光流估计方法》发表于第十四届全国图像图形学学术会议。该文提出一种结合总最小二乘（CTLS）和各向异性正则化的光流估计方法，有效提升了光流计算的精度与鲁棒性。通过引入各向异性正则化项，模型能够更好地保持运动边界特征，同时抑制噪声干扰。实验结果表明，该方法在多个标准数据集上均取得了优于传统方法的性能。
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