2008年中国仪器仪表与测控技术报告大会的会议论文《Reactivity Identification in the Course of Physics Startup of a Reactor Based on Neural Network》探讨了利用神经网络技术在反应堆物理启动过程中识别反应性的方法。该研究旨在提高核反应堆启动阶段的安全性和效率，通过神经网络模型对反应性进行实时识别和预测，为核能系统控制提供了新的技术手段。
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