会议论文《基于改进协同过滤技术的个性化推荐系统模型研究》探讨了如何通过改进协同过滤技术提升个性化推荐系统的性能。该研究针对传统协同过滤算法在数据稀疏性和冷启动问题上的不足，提出了一种优化模型，增强了推荐的准确性和用户满意度。论文发表于第15届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会（2009），为信息管理领域的推荐系统研究提供了新的思路和方法。
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