会议论文《基于多属性分类方法的网络攻击工具研究》发表于第24次全国计算机安全学术交流会。该文提出一种利用多属性分类技术对网络攻击工具进行识别与分类的方法，旨在提升对恶意软件的检测效率和准确性。研究通过分析攻击工具的多种特征属性，构建分类模型，为网络安全防护提供了新的思路和技术支持。
文档为pdf格式，0.3MB，总共6页。
举报
