会议论文《规则化的线性鉴别分析算法》发表于2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010）。该文提出一种改进的线性鉴别分析方法，通过引入正则化技术，有效解决了传统LDA在小样本和高维数据下的过拟合问题，提升了分类性能。研究对算法进行了理论分析，并通过实验验证了其有效性，为模式识别领域提供了新的思路。
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