2014年国际计算机科学与软件工程学术会议上的论文《The PET Image Reconstruction Based on Combined Bases and Reweighted Sparse Regularization》提出了一种基于联合基和重加权稀疏正则化的PET图像重建方法。该方法通过结合多种基函数和优化稀疏性约束,提高了图像重建的精度和效率。研究旨在解决传统方法在噪声抑制和细节保留方面的不足,为医学影像处理提供了新的思路。
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