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本文提出一种结合提升小波与改进型PCNN的医学图像融合方法。该方法利用提升小波变换对多模态医学图像进行多尺度分解，提取各尺度下的特征信息。随后，采用改进型脉冲耦合神经网络（PCNN）对特征进行融合，提高融合图像的细节保留能力和视觉效果。实验结果表明，该方法在图像质量评价指标上优于传统融合方法，具有较好的应用前景。 文档为pdf格式，0.92MB，总共11页。
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- 结合提升小波与改进型PCNN进行医学图像融合 - 2011中国人工生命与智能机器人会议.pdf ...
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