一、基本信息
文档名称：RetinaNet图像识别技术在煤矿目标监测领域的应用研究
文档格式：pdf格式
文档大小：10.1MB
总页数：28页
二、简介
《RetinaNet图像识别技术在煤矿目标监测领域的应用研究》探讨了RetinaNet在煤矿环境中的实际应用价值。该研究针对煤矿井下复杂环境下的目标检测问题，利用RetinaNet的高效性和准确性，实现了对人员、设备及危险源的实时识别与定位。通过优化网络结构和训练策略，提升了模型在低光照、遮挡等恶劣条件下的检测性能。研究成果为煤矿安全监测提供了可靠的技术支持，有助于提高矿井作业的安全性与智能化水平。
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