一、基本信息
文档名称：交通事件持续时间预测的贝叶斯网络模型
文档格式：pdf格式
文档大小：1.31MB
总页数：7页
二、简介
《交通事件持续时间预测的贝叶斯网络模型》是一篇探讨如何利用贝叶斯网络进行交通事件持续时间预测的研究论文。该模型通过构建概率图模型，将交通事件的各种影响因素及其相互关系进行量化分析，从而实现对事件持续时间的准确预测。文章结合实际交通数据，验证了模型的有效性，并展示了其在智能交通系统中的应用潜力。该研究为交通管理提供了新的思路，有助于提高交通调度效率和应急响应能力。
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