一、基本信息
文档名称：代谢组学结合LASSO回归机器学习方法识别太谷山药和铁棍山药中的差异标志物
文档格式：pdf格式
文档大小：2.86MB
总页数：36页
二、简介
本研究采用代谢组学结合LASSO回归机器学习方法，对太谷山药和铁棍山药中的代谢物进行分析，旨在识别两者之间的差异标志物。通过非靶向代谢组学技术获取样本的代谢谱数据，利用LASSO回归模型筛选出具有显著区分能力的代谢物。该方法有效降低了高维数据的复杂性，提高了特征选择的准确性。研究结果不仅揭示了两种山药在代谢层面的差异，还为山药的品种鉴定和质量评价提供了科学依据。此方法在中药质量控制和植物资源研究中具有重要的应用价值。
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