一、基本信息
文档名称：基于PCA-RF组合模型的隧道交通事故持续时间预测
文档格式：pdf格式
文档大小：0.83MB
总页数：7页
二、简介
《基于PCA-RF组合模型的隧道交通事故持续时间预测》是一篇探讨如何利用数据挖掘技术提高隧道交通事故管理效率的研究论文。该文结合主成分分析（PCA）与随机森林（RF）算法，构建了一个高效的组合预测模型。通过PCA对高维数据进行降维处理，减少冗余信息，提升模型运行效率；再利用RF算法对事故持续时间进行预测，提高了预测精度。该研究为隧道交通安全管理提供了科学依据和技术支持，具有重要的实际应用价值。
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