一、基本信息
文档名称：基于多源数据的特长隧道驾驶疲劳模型
文档格式：pdf格式
文档大小：4.29MB
总页数：48页
二、简介
《基于多源数据的特长隧道驾驶疲劳模型》是一篇研究如何利用多种数据来源构建驾驶疲劳预测模型的学术论文。文章结合车辆传感器、驾驶员生理信号以及环境监测数据，分析了在特长隧道环境下影响驾驶疲劳的关键因素。通过机器学习方法对数据进行处理与建模，提高了疲劳识别的准确性与实时性。该研究为提升隧道内行车安全提供了理论支持和技术手段，具有重要的应用价值。
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