[金属工艺] 使用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号

41 0

2025-1-19 13:46 | 查看全部阅读模式

使用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号
为量化油气管道的裂纹漏磁信号, 提出使用改进型BP神经网络的方法。介绍了BP神经网络的运作方式、改进的BP算法和如何将遗传算法用于改进BP神经网络的初始权值和阈值。测试样本和实际检测数据的输出结果表明, 采用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号是可行的。

标题：使用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号

作者：吴欣怡,黄松岭,赵伟,

关键词：漏磁检测,信号处理,裂纹量化,BP神经网络,遗传算法,

发表日期：2009年8月

2025-1-19 13:46 上传

使用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号.pdf

文件大小:: 864.81 KB

下载次数:: 60

高速下载

使用, 改进型, BP, 神经网络, 量化

【温馨提示】您好！以下是下载说明，请您仔细阅读：
1、推荐使用360安全浏览器访问本站，选择您所需的PDF文档，点击页面下方“下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟，系统将自动开始下载，本站文件均为高速下载。
3、下载完成后，请查看您浏览器的下载文件夹，找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档，开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题，请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集，仅供学习和研究使用，不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权，若本站内容侵犯了您的权益，请及时通知我们，我们将尽快予以删除。

[金属工艺] 使用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号

相关文档

能源电力

化工

建筑工程

机械

电子信息

医药

科学