文档名：基于深度强化学习的含储能有源配电网电压联合调控技术
摘要：高比例可再生能源接入下,有源配电网电压越限风险增加.传统调压设备控制时间尺度长,难以及时响应调压需求.为缓解配电网局部电压越限问题,提出一种基于深度强化学习的电压调控策略,利用电池储能系统和静止无功补偿装置(staticvarcompensator,SVC)进行有功无功联合调控.首先,研究了分布式储能的容量衰减机理;然后,将电压调控推导为马尔可夫决策过程,通过寻找SVC和储能最佳出力点缓解电压波动;最后,采用深度确定性策略梯度算法实现离线训练与在线决策.算例验证表明,所提策略能有效实现非全局信息可观下电压波动的抑制,电压偏差较无调控时有明显降低;通过与其他深度强化学习和启发式算法对比,验证了所提出方法可以有效应对不确定性环境,抑制电压波动.
作者：齐韵英 许潇 殷科 马超 刘友波 Author：QIYunying XUXiao YINKe MAChao LIUYoubo
作者单位：四川大学电气工程学院,成都市610065国网四川综合能源服务有限公司,成都市610072
刊名：电力建设 ISTICPKU
Journal：ElectricPowerConstruction
年，卷(期)：2023, 44(11)
分类号：TM73
关键词：有源配电网 分布式发电(DG) 分布式储能 电压调控 储能容量衰减
Keywords：activedistributionnetwork distributedgeneration(DG) distributedenergystorage voltageregulation energystoragedegradation
机标分类号：TM721TP18S572
在线出版日期：2023年11月7日
基金项目：基于深度强化学习的含储能有源配电网电压联合调控技术[
期刊论文] 电力建设--2023, 44(11)齐韵英 许潇 殷科 马超 刘友波高比例可再生能源接入下,有源配电网电压越限风险增加.传统调压设备控制时间尺度长,难以及时响应调压需求.为缓解配电网局部电压越限问题,提出一种基于深度强化学习的电压调控策略,利用电池储能系统和静止无功补偿装置(...参考文献和引证文献
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