文档名：基于改进布谷鸟算法的配送车辆路径优化方法
摘要：针对配送车辆行驶路径选择不合理、配送效率降低等问题,提出基于改进布谷鸟算法的配送车辆路径优化方法.遵循路径最短配送原则,构建目标函数,为简化模型结构,设置路径优化的相关约束条件,保证每个需求点只能被配送一次,车辆必须在最大距离负荷范围内行驶,建立路径优化模型;分析经典布谷鸟算法的鸟巢位置更新过程,添加调整因子,引入动态惯性权重;通过布谷鸟搜索算法求解优化模型,经过种群初始化、鸟巢位置更新等过程不断寻找全局最优解,当满足迭代停止条件时,输出最佳优化方案.实验证明,该方法搜索能力强,解集分布均匀,能确保配送路径最短,提高配送效率.
作者：张露潆Author：ZHANGLuying
作者单位：四川天一学院工商管理系,四川绵竹618200
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(1)
分类号：TP316
关键词：改进布谷鸟算法 配送车辆 路径优化 调整因子 动态惯性权重
机标分类号：TP301.6TP18TN929.5
在线出版日期：2023年4月6日
基金项目：四川省科技攻关基金资助项目基于改进布谷鸟算法的配送车辆路径优化方法[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(1)张露潆针对配送车辆行驶路径选择不合理、配送效率降低等问题,提出基于改进布谷鸟算法的配送车辆路径优化方法.遵循路径最短配送原则,构建目标函数,为简化模型结构,设置路径优化的相关约束条件,保证每个需求点只能被配送一次,车...参考文献和引证文献
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