文档名：基于心音分类的识别器分析
据世界卫生组织估计,心血管疾病是全球第一致死、致残原因,占全球总死亡人数的30％.心音听诊是主要的检测方式,但受医生主观性影响需要临床经验.机器学习的发展使自动化听诊成为可能,针对心音的智能分割与诊断受到广泛重视.心音阶段的准确分割是自动分析的前提。以往研究受数据的限制多使用不同的数据集，对性能难以做出相对公平的评价。使用当前最大的心音数据集进行基础心音的识别分析，旨在将多种策略在数据充足的条件下进行客观比较。
作者：侯雷静 应冬文 国雁萌 蔚文婧 颜永红
作者单位：中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049;中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室,新疆乌鲁木齐830011
母体文献：中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集
会议名称：中国声学学会2017年全国声学学术会议
会议时间：2017年9月22日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TP2TH7
关键词：心音分类 特征提取 机器学习
在线出版日期：2019年4月24日
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