文档名：基于六轴传感器信号的人体行为数据挖掘
基于此，提出本项目即基于六轴传感器信号的人体行为数据挖掘。项目利用手机、智能可穿戴设备普遍使用的六轴传感器采集各类人为姿态数据，结合先进的深度学习算法进行人体行为姿态识别，实现更高的人体行为识别精度，从而应用到实际生活中，为运动健康、医疗监测、游戏娱乐等场景应用提供数据支撑，为物联网的人机交互提供良好的范例。
作者：刘志军王慧文田丁卢琛达苏庆勇
作者单位：北京邮电大学电子工程学院,北京100036
母体文献：2018年全国物联网技术与应用大会论文集
会议名称：2018年全国物联网技术与应用大会
会议时间：2018年11月29日
会议地点：杭州
主办单位：中国通信学会,中国电子学会
语种：chi
分类号：
关键词：人体行为姿态 信号处理 数据挖掘 深度学习
在线出版日期：2021年8月31日
基金项目：
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