基于振动信号的旋转机械故障特征提取方法研究

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基于振动信号分析技术的故障特征提取方法具有实时性强、可靠性高和便捷等优点,已经获得广泛采用.然而,旋转机械故障信息往往较弱且信噪比低,有用信息通常被无关设备的振动和环境噪声等非故障信息所淹没,以致传统信号分析方法或单一的现代信号技术往往难以进行有效的故障特征提取,本文以振动信号分析技术为主要分析手段,从优势互补的角度出发,提出了rFastICA-峭度-包络谱综合分析法,用来从复杂的观测振动信号中有效提取出微弱的故障特征信息,最后通过滚动轴承振动数据分析,证明所提出的综合分析法在故障特征提取方面的有效性及精确性.
作者：朱培鑫齐亮冷阿伟孙明
作者单位：大连船舶重工集团设计研究所,大连116005
母体文献：2016年船舶结构力学学术会议论文集
会议名称：2016年船舶结构力学学术会议  
会议时间：2016年7月1日
会议地点：武汉
主办单位：中国造船工程学会
语种：chi
分类号：TP2TH4
关键词：旋转机械  故障特征  信息提取  振动信号
在线出版日期：2017年12月4日
基金项目：
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