一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法

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提出了一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法,可用来改善空间数据的位置精度.首先,采用基于最小外接矩形(minimumboundingrectangle,MBR)组合优化算法的匹配方法识别整合数据之间的同名实体;然后,提出基于几何相似性的成对约束谱匹配算法检测1∶1、1∶N和M:N同名实体之间的共轭点对;针对1∶N和M∶N匹配中不可避免存在弱对应点对和错误对应点对的问题,提出基于IGG1权重的最小二乘法来有效对齐同名实体.将所提出的方法应用于对齐较高位置精度的基础测绘地图数据和较低位置精度的谷歌地图数据中,结果表明,该方法不仅可检测存在复杂轮廓对应的1∶N和M∶N同名实体的共轭点对,而且可实现它们之间的有效对齐,使同名实体的位置信息差异最小化.
作者：朱欣焰 刘凌佳
作者单位：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉,430079;武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北武汉,430072武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079
母体文献：2018测绘遥感高层论坛论文集
会议名称：2018测绘遥感高层论坛  
会议时间：2018年12月1日
会议地点：武汉
主办单位：武汉大学
语种：chi
分类号：
关键词：地形图  建筑物面  实体对齐  空间数据整合
在线出版日期：2019年11月20日
基金项目：
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