基于辐射带卫星观测的快速磁声波自动识别算法

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快速磁声波(MS波)在内磁层演化中起着重要的作用.但是,至今仍未有一种对于磁声波定量的辨别方式.在文中,利用了2012年9月18日至2014年9月30日的范艾伦探针数据,对所有波动的重要参数,包括波的传播角、平面度、椭圆极化率,进行了统计分析,从而找到一种自动检测MS波的算法.通过控制变量法,找到了MS波与其他等离子体波在这些主要波参数上的明显差异.排除了背景噪声后,认定椭圆极化率的绝对值小于0.2,传播角大于70度的波就为MS波,最后,通过波的平面度来证实波分析的可靠性.
作者：姚飞袁志刚余雄东黄狮勇欧阳志海
作者单位：武汉大学空间物理系武汉430072
母体文献：2018中国地球科学联合学术年会论文集
会议名称：2018中国地球科学联合学术年会  
会议时间：2018年10月21日
会议地点：北京
主办单位：中国地质学会,中国地震学会,中国地球物理学会,中国矿物岩石地球化学学会
语种：chi
分类号：O4V47
关键词：地球内磁层  快速磁声波  自动识别  椭圆极化率
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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