基于变步长与正交小波分解的LMS自适应滤波算法在MT数据处理中的研究与应用

基于变步长与正交小波分解的LMS自适应滤波算法在MT数据处理中的研究与应用.pdf
大地电磁(MT)信号属于典型的非线性、非平稳信号,具有信号弱、频带宽等特点,极易受各种噪声的干扰.针对这一问题,国内外学者普遍将基于最小二乘算法的Robust估计方法与远参考技术结合作为提高MT阻抗张量估算精度的常规手段.近年来,为了从强干扰的背景中获得更好质量的阻抗、视电阻率、相位等有效信息,在常规处理手段的基础上,学者们又将许多处理非平稳信号的新方法运用到MT数据处理中,如小波变换、希尔伯特-黄变换、数学形态滤波、广义S变换等,对于数据资料的改善都取得了一定的效果.
作者：史维 严良俊 谢兴兵 周磊
作者单位：长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,武汉;长江大学工程技术学院资源勘查与工程学院,荆州长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,武汉
母体文献：第十三届中国国际地球电磁学术讨论会论文集
会议名称：第十三届中国国际地球电磁学术讨论会  
会议时间：2017年11月10日
会议地点：武汉
主办单位：中国地球物理学会
语种：chi
分类号：TN9TP3
关键词：大地电磁勘探  数据处理  LMS自适应滤波算法  变步长  正交小波分解
在线出版日期：2020年6月28日
基金项目：
相似文献
相关博文

基于变步长与正交小波分解的LMS自适应滤波算法在MT数据处理中的研究与应用.pdf

文件大小:

1.2 MB

高速下载