单颗粒质谱法SPAMS对重污染过程的监测及预警应用

为了解重污染过程中细颗粒物的组分来源及探究SPAMS法在预警方面的应用,本文于2015年12月于西安城市运动公园采用单颗粒气溶胶质谱法(SPAMS)对重污染发生过程进行连续观测.将本次重污染过程分为五个阶段,根据污染来源不同将其分为七类:机动车(36.3％),燃煤(22.5％),扬尘(7.1％),生物质燃烧(5.1％),工业(7.3％),餐饮(0.5％),二次合成(7.9％)和其他(13.3％).结果表明机动车尾气和燃煤污染源是本次重污染的主要来源,其中机动车源在各阶段贡献率均最大.将SPAMS方法的来源解析纳入到现有的预警预报体系,其反应迅速、实时性的监测应用于重污染天气的预警预报,以补充修正预警预报结果.同时,SPAMS法的来源解析能够指向主要污染物来源,作为一种有效的技术支撑,可以帮助有关政府职能部门采取应对措施.
作者：王帆王照刘焕武
作者单位：西安市环境监测站,陕西西安710002
母体文献：
会议名称：2016中国环境科学学会学术年会  
会议时间：2016年10月13日
会议地点：海口
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：O57X13
关键词：细颗粒物  重污染过程  大气监测  环境预警  单颗粒质谱法
在线出版日期：2017年3月31日
基金项目：
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2024-11-30 20:17 上传 单颗粒质谱法SPAMS对重污染过程的监测及预警应用.pdf

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