文档摘要：为了解决自动问答系统中对买家的提出问题自动分类，在分析买家聊天记录基础上，运用改进的朴素贝叶斯分类算法，构建了结构化的语料库。通过设计的语料标注系统可完成买家聊天记录的自动分类，测试结果表明，改进后的文本分类算法提高了对问题自动回答的准确度。
Abstract：InordertoautomaticallycategorizesforthebuyersquestionsintheautoQ&Asystem,thepaperanalyzesthebuyerschatanddesignsthestructuredcorpusbasedontheimprovedNaiveBayesianclassificationalgorithm.Theresultsindicatesthatthecorpustaggingsystemcanautomaticallycategorizesforchat,andenhancedtheautoansweraccuracybasedontheimprovedtextclassificationalgorithm.
作者：吴嘉伟 梁志剑 Author：WUJia-wei LIANGZhi-jian
作者单位：天津商业大学,天津,300134中北大学,太原,030051
刊名：电脑开发与应用
Journal：ComputerDevelopment&Applications
年，卷(期)：2015, (2)
分类号：TP393.094
关键词：问答系统 语料库 文本分类
Keywords：Q&Asystem corpus textclassification
机标分类号：
在线出版日期：2015年3月30日
基金项目：基于客服聊天记录的问答语料标注系统设计[
期刊论文] 电脑开发与应用--2015, (2)吴嘉伟 梁志剑为了解决自动问答系统中对买家的提出问题自动分类，在分析买家聊天记录基础上，运用改进的朴素贝叶斯分类算法，构建了结构化的语料库。通过设计的语料标注系统可完成买家聊天记录的自动分类，测试结果表明，改进后的文本分类...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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关键词：问答系统,语料库,文本分类,
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