文档摘要：该文详细阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及改进算法，并比较分析了其优缺点，提出了数据挖掘对聚类的典型要求，指出各自的特点，以便于人们更快、更容易地选择一种聚类算法解决特定问题和对聚类算法作进一步的研究。并给出了相应的算法评价标准、改进建议和聚类分析研究的热点、难点。上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考。
Abstract：Thispaperexpoundsonthecommonlyusedinthefieldofdataminingclusteringalgorithmandimprovedal-gorithm,andcomparativeanalysisofitsadvantagesanddisadvantages,putsforwardthetypicalrequirementsforcluster-ingofdatamining,andpointsouttheirrespectivecharacteristics,inordertofacilitatethefaster,moreeasytochooseakindofclusteringalgorithmandtheclusteringalgorithmtosolvespecificproblemsforfurtherresearch.Andgivesthecorrespondingalgorithmevaluationstandard,Suggestionsforimprovement,andclusteringanalysisresearchhotspotanddifficulty.Theworkwillbeforthestudyoftheclusteringanalysisanddataminingprovidesthebeneficialreference.
作者：王晓燕Author：WangXiaoyan
作者单位：江苏省宿迁市广播电视大学宿迁223800
刊名：办公自动化（学术版）
Journal：OfficeAutomation
年，卷(期)：2013, (9)
分类号：TP391.1
关键词：数据挖掘 聚类算法 聚类分析
Keywords：Datamining Clusteringalgorithm Clusteringanalysis
机标分类号：S2TP3
在线出版日期：2013年12月4日
基金项目：常用的聚类算法及改进算法的研究[
期刊论文] 办公自动化（学术版）--2013, (9)王晓燕该文详细阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及改进算法，并比较分析了其优缺点，提出了数据挖掘对聚类的典型要求，指出各自的特点，以便于人们更快、更容易地选择一种聚类算法解决特定问题和对聚类算法作进一步的研究。并给出...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
关键词：数据挖掘,聚类算法,聚类分析,
|
|
