基于BP神经网络的全息图压缩算法 - 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会.pdf
<p>论文《基于BP神经网络的全息图压缩算法》提出了一种利用反向传播（BP）神经网络进行全息图像压缩的方法。该方法通过训练神经网络提取全息图的关键特征，实现高效压缩与重建。实验结果表明，该算法在保持较高图像质量的同时，显著降低了数据量，为全息图像的存储与传输提供了有效解决方案。</p>文档为pdf格式，1.15MB，总共4页。</br>
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