基于成对约束Info-Kmeans聚类的图像索引方法 - 第十九届全国网络与数据通信学术会议.pdf
<p>本文提出一种基于成对约束Info-Kmeans聚类的图像索引方法。该方法结合信息熵优化和成对约束，提升聚类效果。通过引入图像间的相似性约束，增强聚类结果的语义相关性。实验表明，该方法在图像检索任务中具有较高的准确率和效率，为图像索引提供了新思路。</p>文档为pdf格式，1.09MB，总共9页。</br>
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