基于BP神经网络的脑卒中患者居家上肢康复动作识别技术 - 第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议.pdf
<p>本文探讨了基于BP神经网络的脑卒中患者居家上肢康复动作识别技术，旨在提高康复训练的智能化水平。通过采集患者上肢运动数据，利用BP神经网络进行特征提取与分类，实现对康复动作的准确识别。该方法有助于实时监测患者的康复进展，为居家康复提供技术支持，具有重要的临床应用价值。</p>文档为pdf格式，1.13MB，总共4页。</br>
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